Diseños Experimentales -
- Mijail Javier
- 1 Diseños experimentales y modelos
- 1.1 Alfa-Lattice
- 1.1.1 Alfa-Lattice|CIMMYT
- 1.2 Diseño IWIN
- 1.3 Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA)
- 1.4 DBCA | OFT
- 1.5 Filas – Columnas
- 1.6 Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA) Aumentado
- 1.7 P-rep CRD con controles sistematicos en diagonal
- 1.8 Diseño parcialmente replicado
- 1.9 Bloques Incompletos | OFT
- 1.1 Alfa-Lattice
El EBS admite algunos diseños experimentales para ensayos de mejoramiento que se pueden generar utilizando diferentes modelos como se describe en la tabla a continuación.
Deben establecerse los parámetros del modelo de diseño seleccionado, y también hay una opción para definir la forma del ensayo de campo activando la opción "Sí" del botón inferior y posteriormente, configurar los parámetros del diseño de campo.
Diseños experimentales y modelos
Diseño | Nombre del Modelo | Descripción |
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Alpha-Lattice | Una especie de diseño de bloques incompletos que se puede resolver, en el que no todos los tratamientos se prueban en el mismo bloque, y es un diseño que se puede resolver porque los bloques se organizan y agrupan para formar réplicas completas. Parámetros de diseño: número de ocurrencias (ensayos), número de repeticiones, número de bloques. Parámetro de diseño: número de filas por bloque, número de filas por repetición, número total de filas de campo, orden de parcela (serpentín o no) Uso: Cuando el número de tratamientos que se están probando (entradas, genotipos) es muy grande, es difícil tener un campo uniforme que soporte esta gran cantidad de parcelas, por lo que construimos bloques pequeños (bloques incompletos) dentro de la replicación. No es necesario que el tamaño del bloque sea grande, incluso cuando el número de tratamientos es grande. Más flexible que los diseños lattice (que requieren que el número de tratamientos debe ser un cuadrado perfecto y el tamaño del bloque o el número de parcelas en cada bloque es igual a la raíz cuadrada del número de tratamientos). | |
Al igual que Alfa-Lattice. Diferencias:
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Este modelo se suele utilizar para generar los ensayos de Mejoramiento que también se consideran en ensayos para Viveros Internacionales, genera un diseño Alpha-lattice, sin embargo, existen dos opciones más para restringir el proceso de aleatorización. Es lo mismo que Alfa-Lattice | CIMMYT, con la siguiente diferencia:
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Diseño de Bloques Completos al Azar | Es el diseño estándar para experimentos agrícolas, la replicación se organiza en grupo, creando un factor de control local que se denomina “Bloque”. Cada bloque contiene una parcela de cada entrada, no hay un límite teórico para el número de bloques. Las entradas se distribuyen al azar dentro de los bloques. En este diseño, el bloque y la replicación son la misma entidad. Parámetros de diseño: número de ocurrencias (ensayos) y número de réplicas (bloques) Parámetros de diseño: número de filas de campo, filas por repetición (bloque) y orden de parcela (serpentín o no). Uso: Cuando las unidades experimentales no son homogéneas y es posible agrupar las unidades experimentales en bloques de modo que las unidades experimentales dentro de cada bloque sean más homogéneas que las que se encuentran entre bloques. No se recomienda cuando el número de entradas es demasiado grande, siendo imposible tener un campo con una pequeña variación incluso dentro de los bloques. | |
Igual que DBCA Diferencias:
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Igual que RCBD Diferencias:
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Diseño de filas y columnas | Otro tipo de diseño de bloque incompleto que se puede resolver, como Alpha-Lattice, pero con mejor variación de campo ya que este diseño permite bloquear en dos direcciones que son perpendiculares entre sí. Parámetros de diseño: número de ocurrencias (ensayos), número de repeticiones, número de bloques de filas. Parámetro de diseño: número total de filas de campo, orden de parcela (serpentín o no) Uso: Cuando el número de tratamientos que se están probando (entradas, genotipos) es muy grande, es difícil tener un campo uniforme que soporte esta gran cantidad de parcelas, por lo que construimos bloques pequeños (bloques incompletos) dentro de la replicación. Este diseño es apropiado si hay dos fuentes de variación y la dimensión del campo por réplica es lo más cuadrada posible. | |
Diseño de Bloques Completos al Azar Aumentado | Otro tipo de diseño de bloque incompleto en el que algunos de los tratamientos (entradas, genotipos) se replican mientras que los otros tratamientos no se replican. Los tratamientos replicados se denominan controles, mientras que los no replicados se denominan prueba. El tratamiento replicado sigue a la aleatorización del RCBD (todos los tratamientos están presentes en cada bloque) mientras que el tratamiento no replicado se distribuye e integra dentro de cada bloque. Parámetros de diseño: número de ocurrencias (ensayos), número de repeticiones, número de bloques. Parámetro de diseño: número total de filas de campo, orden de parcela (serpentín o no) Uso: Este diseño se usa a menudo en la generación temprana, cuando la semilla es limitada o los recursos son limitados, se desea evaluar tantos genotipos como sea posible, es difícil mantener bloques homogéneos al comparar tantos genotipos. | |
Diseños Aumentados con Controles en Diagonal | Un diseño de bloques incompletos donde algunos tratamientos (entradas, genotipos) son replicados mientras otros tratamientos no lo son. Los tratamientos replicados se consideran como control, y osteriormente se pueden clasificar como espacia o repetido. Los controles repetidos y los tratmientos sin replicar se aleatorizan por completo en todo el campo, mientras ue los controles espaciales se colocon en un patron diagonal.
Parametros de diseño: Número de occurrencias (Ensayos), Rol de entrada y número de replicas.
Parametros de plantilla: Número total de columnas en campo, porcentaje de controles de parcelas.
Uso: Este diseño es comunmente utilizado en generaciones tempranas donde las fuentes de semillas son limitadas y los usuarios quieren evaluar tantos genotipos sea posible. | |
Diseño parcialmente replicado | Un caso especial de un diseño aumentado donde el 20% de entradas a evaluar son replicadas, los controles no son clasificados en espacial o replica y ni una parcela en diagonal es incluidas.
Parametros de diseño: Número de ocurrencias (Ensayos), Número de replicas.
Parametros de plantilla: Número total de filas en campo, Orden de parcelas (orden de columnas, serpentín en columna, orden de fila, serpentín en fila)
Uso: Este diseño es comunmente usado en generaciones tempranas, cuando las fuentes de las semillas son limitadas, cuando los usuarios quieren evaluar el mayor número de genotipos posibles y cuando es dificil de mantener los bloques homogeneos al comparar muchos genotipos.
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Diseño de Bloques Incompletos | Bloques Incompletos | OFT | Una especie de diseño de Bloques Incompletos irresoluble, en el que no todos los tratamientos se prueban en el mismo bloque. Es un diseño irresoluble porque los bloques no se pueden ordenar ni agrupar para formar réplicas completas. Parámetros del diseño: Número de Granjas (Ocurrencias o Ensayos), Número de Réplicas, Número de Bloques. Uso: Cuando el número de tratamientos que se están probando (entradas, genotipos) es muy grande, es difícil tener un campo uniforme que pueda soportar este gran número de parcelas, por lo que construimos bloques pequeños (bloques incompletos). No es necesario que el tamaño del bloque sea grande incluso cuando el número de tratamientos sea grande. Nota: Esta implementación es exclusiva para experimentos en etapa de On-Farm Trail donde cada bloque se asigna a una ocurrencia. Existe una restricción en el número de bloques ya que debe ser divisible por el número de entradas y también una restricción para garantizar un diseño equilibrado. No hay opción para definir la forma del campo |
Alfa-Lattice
El número de entradas no debe ser un numero primo.
Parámetros de diseño
No. de ocurrencias: Número de ubicaciones donde se plantará el experimento
No. de Repeticiones: El número máximo de repeticiones es 166 y por default es 2.
No. de Bloques por repetición: Debe ser un factor del número total de entradas, excepto 1 y el número total de entradas, ya que el número de entradas se dividirá por el número de bloques por repetición para definir el tamaño del bloque (número de parcelas por bloque).
Parámetros de diseño de campo
No. de filas por bloque: Se usa para definir la forma de cada bloque. Debe ser un factor del tamaño del bloque, ya que el modelo requiere bloques rectangulares. P.ej. el número de entradas es 25, bloques por repetición es 5, las opciones de filas por bloque solo serán 1 o 5, es decir, el bloque es una “barra vertical” de 5 parcelas o una “barra horizontal” de 5 parcelas.
No. de filas por repetición: Se usa para definir la forma de la repetición, o cómo ensamblar los bloques, si están uno al lado del otro o uno frente al otro en el campo.
Filas: Se utiliza para definir la forma de la prueba de campo, utilizando la misma lógica que el número de filas por repetición, el usuario puede definir cómo se posicionarían las repeticiones en el campo. La restricción siempre es generar una forma de campo rectangular.
Orden de campo: si las parcelas se asignarán al campo en orden de parcela o en orden de serpentín.
Alfa-Lattice|CIMMYT
El número de entradas no deberías ser un número primo.
Parámetros de diseño
No. de ocurrencias: Número de ubicaciones donde se plantará el experimento
No. de Repeticiones: Este modelo.
No. de Bloques por repetición: El tamaño del bloque. Debe ser un factor del número de entradas.
Parámetros de diseño de campo
Filas: Se utiliza para definir la forma del ensayo de campo y definir cómo se posicionarían las repeticiones en el campo. En este modelo es posible generar bloques no rectangulares.
Orden de campo: Hay dos opciones de serpentín, horizontal o vertical, como lo muestran las flechas. Las parcelas se asignarán al campo en serpentín, la primera parcela siempre estará en la parcela R1C1 (fila 1 columna 1), si es en serpentín vertical la segunda parcela se colocará en R2C1, si es horizontal R1C2, es decir, en dado caso de que la siguiente parcela se agregue en la siguiente fila en otro caso en la siguiente columna.
Parcelas con incorporación en Serpentín: Las parcelas se asignarán al campo en serpentín y determinarán cuándo el proceso de agregar una parcela se moverá a la siguiente columna (si es serpentín vertical) o fila (si es serpentín horizontal).
Ejemplos de como girar en serpentín dentro de las parcelas
25 entradas, 5 filas, serpentín horizontal y 5 o 10 parcelas hasta girar en serpentín.
Diseño IWIN
Este es el número de entradas no debe ser un número primo
Parámetros de diseño:
No. de ocurrencias: Número de ubicaciones en las que se plantará el experimento.
No. de réplicas: este modelo
No. de parcelas por bloque: Es el tamaño del bloque. Debe ser un factor del número de entradas.
Aleatorizar la primera repetición: El valor predeterminado (Sí) ejecuta una aleatorización para todas las repeticiones, el alternativo (NO) fija la primera repetición para recibir las entradas en el orden en que están en la lista de entradas, y las repeticiones subsecuentes se asignan al azar para seguir la restricción del diseño Alpha-Lattice.
Aleatorizar cada ocurrencia: El valor predeterminado (Sí) ejecuta una aleatorización para cada ocurrencia, el alternativo (NO), ejecuta solo una aleatorización y reutiliza el mismo resultado para todas las ocurrencias.
Parámetros del diseño de campo
Filas: Se utiliza para definir la forma del ensayo de campo, se utiliza para definir cómo se posicionarían las repeticiones en el campo. En este modelo es posible generar bloques no rectangulares.
Orden de campo: Hay dos opciones de serpentín, horizontal o vertical, como lo muestran las flechas. Las parcelas se asignarán al campo en serpentín, la primera parcela siempre estará en la parcela R1C1 (fila 1 columna 1), si es serpentín vertical la segunda parcela se colocará en R2C1, si es horizontal R1C2, es decir, en caso de que la siguiente parcela se agregue en la siguiente fila o bien en la siguiente columna.
Parcelas con incorporación en Serpentín: Las parcelas se asignarán al campo en serpentín y determinarán cuándo el proceso de agregar una parcela se moverá a la siguiente columna (si es serpentín vertical) o fila (si es serpentín horizontal).
Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA)
Parámetros de diseño
No. de ocurrencias: Número de locaciones en las que se plantará el experimento.
No. de réplicas: La cantidad mínima de réplicas es 2.
Parámetros de diseño de campo
No. de filas por repetición: Se utiliza para definir la forma de la réplica, si están una al lado de la otra o una frente a la otra en el campo.
Filas: Se utiliza para definir la forma del ensayo de campo, utilizando la misma lógica que el número de filas por repetición, el usuario puede definir cómo se posicionarían las repeticiones en el campo. La restricción siempre es generar una forma de campo rectangular.
Orden de campo: Si las parcelas se asignarán al campo en orden de parcela o en forma de serpentín.
Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA)|CIMMYT
Parámetros de diseño
No. de ocurrencias: Número de ubicaciones en las que se plantará el experimento.
No. de réplicas: La cantidad mínima de réplicas es 2.
Parámetros de diseño de campo
Filas: Se utiliza para definir la forma de del ensayo de campo, se utiliza para definir cómo se posicionarían los representantes en el campo.
Orden de campo: Hay dos opciones de serpentín, horizontal o vertical, como lo muestran las flechas. Las parcelas se asignarán al campo en serpentín, la primera parcela siempre estará en la parcela R1C1 (fila 1 columna 1), si es serpentín vertical la segunda parcela se colocará en R2C1, si es horizontal R1C2, es decir, en caso de que la siguiente parcela se agregue en la siguiente fila o bien en la siguiente columna.
Parcelas conincorporación en Serpentín: Las parcelas se asignarán al campo en serpentín y determinarán cuándo el proceso de agregar una parcela se moverá a la siguiente columna (si es serpentín vertical) o fila (si es serpentín horizontal).
DBCA | OFT
Requiere tener al menos 2 entradas de control y al menos 3 entradas de prueba.
Parámetros de diseño
No. de Farms: Número de bloques o farms que se sembrarán en el experimento. El valor predeterminado es 10 y el valor válido es mayor o igual a 10.
Filas – Columnas
Parámetros de diseño
No. de ocurrencias: Número de locaciones en las que se plantará el experimento.
No. de réplicas: El número máximo de réplicas es 166, el valor predeterminado es 2.
No. de bloques de filas: Debe ser un factor del número de entradas excepto 1 y el número de entradas
Parámetros de diseño de campo
Filas: Se utiliza para definir la forma del ensayo de campo, el usuario puede definir cómo se posicionarían las repeticiones en el campo. La restricción siempre es generar una forma de campo rectangular.
Orden de campo: Si las parcelas se asignarán al campo en orden de parcela o en forma de serpentín.
Diseño de Bloques Completos al Azar (DBCA) Aumentado
Parámetros de diseño
No. de ocurrencias: Número de locaciones en las que se plantará el experimento.
No. de réplicas: Debe ser lo suficientemente grande para dar como resultado un grado mínimo de libertad de 12. El número de ocurrencias debe ser un factor del número de entradas de prueba. El número de entradas de prueba se dividirá por el número de réplicas. Cada réplica recibirá un conjunto completo de entradas de verificación y una parte de las entradas de prueba igual al número de entradas de prueba dividido por el número de repeticiones.
Parámetros de diseño de campo
No. de filas por repetición: Se utiliza para definir la forma de la réplica, si están una al lado de la otra o una frente a la otra en el campo.
Filas: Se utiliza para definir la forma del ensayo de campo, utilizando la misma lógica que el número de filas por repetición, el usuario puede definir cómo se posicionarían las repeticiones en el campo. La restricción siempre es generar una forma de campo rectangular.
Orden de campo: Si las parcelas se asignarán al campo en orden de parcela o en forma de serpentín.
P-rep CRD con controles sistematicos en diagonal
Requiere tener al menos 2 entradas control y mas de 50 entradas de evaluación.
Parametros de diseño
Rol de entrada: Identificar el rol de cada control ya sea un control espacial o replica. El valor predeterminado es control espacial.
Núm de Reps: El número minimo de replicas y el valor predeterminado es 2.
Núm. de Occurrencias: Número de ubicaciones donde el experimento será sembrado. El valor predeterminado es 1 y el valor válido es mayor o igual a 1.
Parametros del diseño en campo
Columnas: se utiliza para definir la forma del ensayo de campo. El valor predeterminado es 20 y el valor minimo es 10.
Porcentaje de parcelas control: se utiliza para definir cuantas parcelas se ocuparán de controles espaciales en diagonal. El valor predeterminado es 10, el valor minimo es 5 y el valor máximo es 20.
Diseño parcialmente replicado
Parametros de diseño
Definir Grupos
Tipo de Grupo: definir los diferentes grupos control o evaluación.
Núm. de Replicas: Para grupos de controles, el número minimo es 2. Para grupos de evaluación al menos el 20% de las entradas a evaluación deberán ser replicadas.
Núm. de Occurrencias: Número de ubicaciones donde el experimento será sembrado. El valor predeterminado es 1 y el valor válido es mayor o igual a 1.
Parametros de diseño de campo
Filas: Se utiliza para definir la forma del ensayo en campo.
Orden de campo: Si las parcelas han sido asiganadas en el campo en serpentin en columna, orden en columna, serpentin en fila u orden en fila.
Bloques Incompletos | OFT
Parámetros de diseño
No. De Fincas: Número de bloques o ocurrencias que se sembrarán en el experimento. El valor predeterminado es 100 y el valor válido es mayor o igual a 60.
No. De Parcelas Por Finca: Es el tamaño de bloques o número de parcelas por finca. Debe ser un factor del número de entradas.